Para comprender no solo qué está ocurriendo, sino también la capacidad de resistencia del ecosistema, utilizamos un modelo dinámico basado en Lotka-Volterra y Ricker. Este tipo de modelos permite describir las interacciones entre especies, tales como: depredador–presa adaptado a este caso.
Definimos dos variables:
Ambas siguen un crecimiento con límite natural. Sin embargo:
El modelo describe esta interacción y añade ruido para capturar variaciones climáticas y de datos.
Aunque el ajuste histórico no es perfecto (como es común en sistemas ecológicos), el objetivo no es predecir exactamente, sino entender tendencias, riesgos y posibles escenarios futuros. Por eso, los resultados se muestran con incertidumbre incluida.
Antes de proponer soluciones, es necesario entender cómo se relaciona la actividad humana con la biodiversidad en Baja California. Para ello, formulamos el siguiente modelo:
Evolución de la biodiversidad marina (Presa): \[H_{t+1} = H_t \exp\left(r \left(1 - {H_t}\right) - a P_t\right) + \varepsilon_H\]
Evolución de la Flota (Depredador): \[P_{t+1} = P_t \exp\left(f \left(1 - {P_t}\right)\right) + \varepsilon_P\]
El núcleo de la simulación se basa en un sistema de ecuaciones en diferencias finitas, específicamente una variante discreta inspirada en modelos tipo Ricker acoplados en un sistema depredador–presa.
r: Tasa de crecimiento
1.15
a: Tasa de depredación
2.04
f: Crecimiento flota
0.04
ε_H: Anomalías ambientales
± 0.26
ε_P: Variabilidad humana
± 0.19
El modelo nos permite hacer algo que los datos históricos solos no pueden: explorar escenarios de intervención. Los sliders a continuación te permiten ajustar dos parámetros de política pública y un horizonte temporal.
¿Qué puedes controlar?
Factor de reducción de la presión pesquera (a): Permite modelar escenarios en los que se modifica la presión pesquera. Simula la implementación de regulaciones o el aumento desmedido de la pesca.
Factor de reducción del crecimiento de la flota (f): Permite modelar escenarios en los que se controla el crecimiento de la flota. Simula la implementación de políticas que limitan la expansión de embarcaciones o el aumento acelerado de la flota.
Año de intervención: El momento en que comienzan a aplicarse estas políticas. Cada año de retraso tiene consecuencias que el modelo cuantifica.